Hardware – Fleet Data & Systems Consulting UG (Haftungsbeschränkt)

Drei Konfigurationen – für jeden Anspruch

Vom Einstieg bis zur professionellen Multi-User-Lösung

Einstieg

Minimum

ab ~1.500 €
Standard-PC oder Laptop

RAM: 32 GB
GPU: mindestens 6GB VRAM
SSD Speicher: 50 GB frei
OS: Windows 11, Linux oder macOS
Geeignet für spezialisierte 7B- und 12B-Modelle
Ideal für: Light & Standard Edition
1 KI-Experte gleichzeitig

Professionell

Multi-User

ab ~3.500 €
Mac Mini M4 Pro oder GPU-Server

RAM: 64 GB+ (Unified Memory bei Mac)
GPU: NVIDIA RTX 4090 (24 GB VRAM)
Empfehlung: Mac Mini M4 Pro 64 GB
Speicher: 50 GB+ frei
Geeignet für 30B-35 B Modelle
Ideal für: Navigator Enterprise
Multi-User, mehrere Mates und Maat gleichzeitig

LLM-Qualität nach Parameterzahl

Interaktive Darstellung: Wie sich die Modellgröße auf die Qualität auswirkt

Hardware-Vergleich: Apple, NVIDIA, AMD, Intel

Interaktiver Vergleich aller Plattformen für lokale LLM-Inferenz

Plattform	Modell	RAM/VRAM	Max. Modellgröße	Preis (ca.)
🍎 Apple	Mac Mini M4 Pro	64 GB Unified	30B-35B	~2.800 €
🍎 Apple	Mac Studio M2 Ultra	192 GB Unified	70B+	~8.000 €
🎮 NVIDIA	RTX 3060 (12GB)	12 GB VRAM	12B	~400 €
🎮 NVIDIA	RTX 4070 Ti (16GB)	16 GB VRAM	12B-30B	~900 €
🎮 NVIDIA	RTX 4090 (24GB)	24 GB VRAM	30B-35B	~1.800 €
🔴 AMD	Radeon RX 7900 XTX	24 GB VRAM	30B	~1.000 €
💻 Intel	Core Ultra (iGPU)	32 GB Shared	7B (langsam)	~800 €

* Preise sind Richtwerte und können variieren. Unified Memory bei Apple teilt sich RAM zwischen CPU und GPU.

💻
Mac Mini M4 Pro
64 GB Unified Memory

Unsere Empfehlung: Mac Mini M4 Pro

Für die meisten Praxen und Kanzleien ist der Mac Mini M4 Pro mit 64 GB Unified Memory die ideale Lösung:

Preis: Unter 2.800 € – einmalige Investition
Leistung: Betreibt 30B-Modelle flüssig
Unified Memory: GPU und CPU teilen sich den Speicher – ideal für LLMs
Stromverbrauch: Deutlich geringer als GPU-Server
Lautstärke: Flüsterleise – passt auf jeden Schreibtisch
Einsatz: Als Navigator Voll im Serverraum oder direkt am Arbeitsplatz

4 Arbeitsplätze, getrennte Patientendaten, zentrale Inferenz

💻 Fleet Navigator Enterprise (Zentrale Inferenz)

Hardware: Mac Mini M4 Pro (64 GB) oder PC mit RTX 4090

GPU: 12B Chat-Modell + 7B Vision-Modell

↓ ↓ ↓ ↓

Arbeitsplatz	Typ	Experten & Features	Hardware
🩺 Arzt 1	Maat	Eigene Patienten-Experten 3 Writer + 3 Email-Mates	Standard-PC
🩺 Arzt 2	Maat	Eigene Patienten-Experten 3 Writer + 3 Email-Mates	Standard-PC
🩺 Arzt 3	Maat	Eigene Patienten-Experten 3 Writer + 3 Email-Mates	Standard-PC
🩺 Arzt 4	Maat	Eigene Patienten-Experten 3 Writer + 3 Email-Mates	Standard-PC

Technische Details

✓
Chunking/Embedding lokal auf jedem Maat (CPU)
✓
Inferenz on-demand vom Navigator
✓
Daten getrennt pro Maat (§203 StGB)
✓
Selten gleichzeitige Inferenz nötig

Hardware-Kosten (einmalig)

1× Mac Mini M4 Pro:	~2.800 €
4× Standard-PC:	~2.400 €
Gesamt Hardware:	~5.200 €

GPU-Empfehlungen im Überblick

GPU / Plattform	VRAM	Max. Modell	ca. Preis
Ohne GPU (CPU-Modus)	–	7B (langsam)	0 €
NVIDIA RTX 3060	6–12 GB	12B	~300 €
NVIDIA RTX 4070	12 GB	12B–30B	~550 €
Apple Mac M3/M4	32–64 GB Unified	30B–70B	~1.500–2.500 €
NVIDIA RTX 4090	24 GB	30B–70B	~1.800 €
NVIDIA RTX 5090 / A6000	48 GB	70B+	~2.500+ €

Preise sind ungefähre Richtwerte (Stand 2026). Bei Apple-Geräten ist die GPU im Unified Memory integriert – kein separater Kauf nötig.

Was bedeuten 7B, 12B, 30B, 70B?

Die Zahl steht für die Parameter des KI-Modells – mehr Parameter = mehr Wissen, aber mehr Hardware nötig

7B
Für einfache Aufgaben, schnelle Antworten. Läuft auf jedem modernen PC.

12B
Der Sweet Spot – gute Qualität bei moderater Hardware. Ideal für die meisten Experten.

30B
Hohe Qualität für anspruchsvolle Fachgebiete. Braucht dedizierte GPU oder Mac M3+.

70B+Spitzenqualität – vergleichbar mit Cloud-KI. oder RTX 6000 empfohlen.

Hardware-Anforderungen